MysqlAdvance

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发布日期:   2022-01-24
更新日期:   2022-04-22
文章字数:   7.4k
阅读时长:   30 分
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MysqlAdvance

今日目标

  • 掌握约束的使用

  • 掌握表关系及建表原则

  • 重点掌握多表查询操作

  • 掌握事务操作

1，约束

image-20210724104749122

上面表中可以看到表中数据存在一些问题：

  • id 列一般是用标示数据的唯一性的，而上述表中的id为1的有三条数据，并且 马花疼 没有id进行标示

  • 柳白 这条数据的age列的数据是3000，而人也不可能活到3000岁

  • 马运 这条数据的math数学成绩是-5，而数学学得再不好也不可能出现负分

  • 柳青 这条数据的english列（英文成绩）值为null，而成绩即使没考也得是0分

针对上述数据问题，我们就可以从数据库层面在添加数据的时候进行限制，这个就是约束。

1.1 概念

  • 约束是作用于表中列上的规则，用于限制加入表的数据

    例如：我们可以给id列加约束，让其值不能重复，不能为null值。

  • 约束的存在保证了数据库中数据的正确性、有效性和完整性

    添加约束可以在添加数据的时候就限制不正确的数据，年龄是3000，数学成绩是-5分这样无效的数据，继而保障数据的完整性。

1.2 分类

  • 非空约束： 关键字是 NOT NULL

保证列中所有的数据不能有null值。

例如：id列在添加 马花疼 这条数据时就不能添加成功。

  • 唯一约束：关键字是 UNIQUE

    保证列中所有数据各不相同。

    例如：id列中三条数据的值都是1，这样的数据在添加时是绝对不允许的。

  • 主键约束： 关键字是 PRIMARY KEY

主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一。一般我们都会给没张表添加一个主键列用来唯一标识数据。

例如：上图表中id就可以作为主键，来标识每条数据。那么这样就要求数据中id的值不能重复，不能为null值。

  • 检查约束： 关键字是 CHECK

    保证列中的值满足某一条件。

    例如：我们可以给age列添加一个范围，最低年龄可以设置为1，最大年龄就可以设置为300，这样的数据才更合理些。

    注意：MySQL不支持检查约束。

    这样是不是就没办法保证年龄在指定的范围内了？从数据库层面不能保证，以后可以在java代码中进行限制，一样也可以实现要求。

  • 默认约束： 关键字是 DEFAULT

    保存数据时，未指定值则采用默认值。

    例如：我们在给english列添加该约束，指定默认值是0，这样在添加数据时没有指定具体值时就会采用默认给定的0。

  • 外键约束： 关键字是 FOREIGN KEY

    外键用来让两个表的数据之间建立链接，保证数据的一致性和完整性。

    外键约束现在可能还不太好理解，后面我们会重点进行讲解。

1.3 非空约束

  • 概念

    非空约束用于保证列中所有数据不能有NULL值

  • 语法

    • 添加约束

      -- 创建表时添加非空约束
CREATE TABLE 表名(
   列名 数据类型 NOT NULL,
   …
); 

      -- 建完表后添加非空约束
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 NOT NULL;

    • 删除约束

      ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型;

1.4 唯一约束

  • 概念

    唯一约束用于保证列中所有数据各不相同

  • 语法

    • 添加约束

      -- 创建表时添加唯一约束
CREATE TABLE 表名(
   列名 数据类型 UNIQUE [AUTO_INCREMENT],
   -- AUTO_INCREMENT: 当不指定值时自动增长
   …
); 
CREATE TABLE 表名(
   列名 数据类型,
   …
   [CONSTRAINT] [约束名称] UNIQUE(列名)
); 
      -- 建完表后添加唯一约束
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 UNIQUE;

    • 删除约束

      ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 字段名;

1.5 主键约束

  • 概念

    主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一

    一张表只能有一个主键

  • 语法

    • 添加约束

      -- 创建表时添加主键约束
CREATE TABLE 表名(
   列名 数据类型 PRIMARY KEY [AUTO_INCREMENT],
   …
); 
CREATE TABLE 表名(
   列名 数据类型,
   [CONSTRAINT] [约束名称] PRIMARY KEY(列名)
); 

      -- 建完表后添加主键约束
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(字段名);

    • 删除约束

      ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

1.6 默认约束

  • 概念

    保存数据时，未指定值则采用默认值

  • 语法

    • 添加约束

      -- 创建表时添加默认约束
CREATE TABLE 表名(
   列名 数据类型 DEFAULT 默认值,
   …
); 
      -- 建完表后添加默认约束
ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 SET DEFAULT 默认值;

    • 删除约束

      ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 DROP DEFAULT;

1.7 约束练习

根据需求，为表添加合适的约束

-- 员工表
CREATE TABLE emp (
	id INT,  -- 员工id，主键且自增长
    ename VARCHAR(50), -- 员工姓名，非空且唯一
    joindate DATE,  -- 入职日期，非空
    salary DOUBLE(7,2),  -- 工资，非空
    bonus DOUBLE(7,2)  -- 奖金，如果没有将近默认为0
);

上面一定给出了具体的要求，我们可以根据要求创建这张表，并为每一列添加对应的约束。建表语句如下：

DROP TABLE IF EXISTS emp;

-- 员工表
CREATE TABLE emp (
  id INT PRIMARY KEY, -- 员工id，主键且自增长
  ename VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE, -- 员工姓名，非空并且唯一
  joindate DATE NOT NULL , -- 入职日期，非空
  salary DOUBLE(7,2) NOT NULL , -- 工资，非空
  bonus DOUBLE(7,2) DEFAULT 0 -- 奖金，如果没有奖金默认为0
);

通过上面语句可以创建带有约束的 emp 表，约束能不能发挥作用呢。接下来我们一一进行验证，先添加一条没有问题的数据

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(1,'张三','1999-11-11',8800,5000);
  • 验证主键约束，非空且唯一
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(null,'张三','1999-11-11',8800,5000);

执行结果如下：

image-20210724114548170

从上面的结果可以看到，字段 id 不能为null。那我们重新添加一条数据，如下：

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(1,'张三','1999-11-11',8800,5000);

执行结果如下：

image-20210724114805350

从上面结果可以看到，1这个值重复了。所以主键约束是用来限制数据非空且唯一的。那我们再添加一条符合要求的数据

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(2,'李四','1999-11-11',8800,5000);

执行结果如下：

image-20210724115024106
  • 验证非空约束
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(3,null,'1999-11-11',8800,5000);

执行结果如下：

image-20210724115149415

从上面结果可以看到，ename 字段的非空约束生效了。

  • 验证唯一约束
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(3,'李四','1999-11-11',8800,5000);

执行结果如下：

image-20210724115336916

从上面结果可以看到，ename 字段的唯一约束生效了。

  • 验证默认约束
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary) values(3,'王五','1999-11-11',8800);

执行完上面语句后查询表中数据，如下图可以看到王五这条数据的bonus列就有了默认值0。

image-20210724115547951

==注意：默认约束只有在不给值时才会采用默认值。如果给了null，那值就是null值。==

如下：

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(4,'赵六','1999-11-11',8800,null);

执行完上面语句后查询表中数据，如下图可以看到赵六这条数据的bonus列的值是null。

image-20210724115826516
  • 验证自动增长： auto_increment 当列是数字类型 并且唯一约束

重新创建 emp 表，并给id列添加自动增长

-- 员工表
CREATE TABLE emp (
  id INT PRIMARY KEY auto_increment, -- 员工id，主键且自增长
  ename VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE, -- 员工姓名，非空并且唯一
  joindate DATE NOT NULL , -- 入职日期，非空
  salary DOUBLE(7,2) NOT NULL , -- 工资，非空
  bonus DOUBLE(7,2) DEFAULT 0 -- 奖金，如果没有奖金默认为0
);

接下来给emp添加数据，分别验证不给id列添加值以及给id列添加null值，id列的值会不会自动增长：

INSERT INTO emp(ename,joindate,salary,bonus) values('赵六','1999-11-11',8800,null);
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(null,'赵六2','1999-11-11',8800,null);
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(null,'赵六3','1999-11-11',8800,null);

1.8 外键约束

1.8.1 概述

外键用来让两个表的数据之间建立链接，保证数据的一致性和完整性。

如何理解上面的概念呢？如下图有两张表，员工表和部门表：

image-20210724120904180

员工表中的dep_id字段是部门表的id字段关联，也就是说1号学生张三属于1号部门研发部的员工。现在我要删除1号部门，就会出现错误的数据（员工表中属于1号部门的数据）。而我们上面说的两张表的关系只是我们认为它们有关系，此时需要通过外键让这两张表产生数据库层面的关系，这样你要删除部门表中的1号部门的数据将无法删除。

1.8.2 语法

  • 添加外键约束
-- 创建表时添加外键约束
CREATE TABLE 表名(
   列名 数据类型,
   …
   [CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键列名) REFERENCES 主表(主表列名) 
); 
-- 建完表后添加外键约束
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
  • 删除外键约束
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

1.8.3 练习

根据上述语法创建员工表和部门表，并添加上外键约束：

-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS emp;
DROP TABLE IF EXISTS dept;

-- 部门表
CREATE TABLE dept(
	id int primary key auto_increment,
	dep_name varchar(20),
	addr varchar(20)
);
-- 员工表 
CREATE TABLE emp(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(20),
	age int,
	dep_id int,

	-- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键
	CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES dept(id)	
);

添加数据

-- 添加 2 个部门
insert into dept(dep_name,addr) values
('研发部','广州'),('销售部', '深圳');

-- 添加员工,dep_id 表示员工所在的部门
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_id) VALUES 
('张三', 20, 1),
('李四', 20, 1),
('王五', 20, 1),
('赵六', 20, 2),
('孙七', 22, 2),
('周八', 18, 2);

此时删除 研发部 这条数据，会发现无法删除。

删除外键

alter table emp drop FOREIGN key fk_emp_dept;

重新添加外键

alter table emp add CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN key(dep_id) REFERENCES dept(id);

2，数据库设计

2.1 数据库设计简介

  • 软件的研发步骤

    image-20210724130925801

  • 数据库设计概念

    • 数据库设计就是根据业务系统的具体需求，结合我们所选用的DBMS，为这个业务系统构造出最优的数据存储模型。
    • 建立数据库中的==表结构==以及==表与表之间的关联关系==的过程。
    • 有哪些表？表里有哪些字段？表和表之间有什么关系？

  • 数据库设计的步骤

    • 需求分析（数据是什么? 数据具有哪些属性? 数据与属性的特点是什么）

    • 逻辑分析（通过ER图对数据库进行逻辑建模，不需要考虑我们所选用的数据库管理系统）

      如下图就是ER(Entity/Relation)图：

      image-20210724131210759

    • 物理设计（根据数据库自身的特点把逻辑设计转换为物理设计）

    • 维护设计（1.对新的需求进行建表；2.表优化）

  • 表关系

    • 一对一

      • 如：用户 和 用户详情
      • 一对一关系多用于表拆分，将一个实体中经常使用的字段放一张表，不经常使用的字段放另一张表，用于提升查询性能
      image-20210724133015129

      上图左边是用户的详细信息，而我们真正在展示用户信息时最长用的则是上图右边红框所示，所以我们会将详细信息查分成两周那个表。

    • 一对多

      • 如：部门 和 员工

      • 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门。如下图：

        image-20210724133443094

    • 多对多

      • 如：商品 和 订单

      • 一个商品对应多个订单，一个订单包含多个商品。如下图：

        image-20210724133704682

2.2 表关系(一对多)

  • 一对多

    • 如：部门 和 员工
    • 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门。

  • 实现方式

    ==在多的一方建立外键，指向一的一方的主键==

  • 案例

    我们还是以 员工表 和 部门表 举例:

    image-20210724134145803

    经过分析发现，员工表属于多的一方，而部门表属于一的一方，此时我们会在员工表中添加一列（dep_id），指向于部门表的主键（id）：

    image-20210724134318685

    建表语句如下：

    -- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS tb_emp;
DROP TABLE IF EXISTS tb_dept;

-- 部门表
CREATE TABLE tb_dept(
	id int primary key auto_increment,
	dep_name varchar(20),
	addr varchar(20)
);
-- 员工表 
CREATE TABLE tb_emp(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(20),
	age int,
	dep_id int,

	-- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键
	CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES tb_dept(id)	
);

    查看表结构模型图：

    image-20210724140456921

2.3 表关系(多对多)

  • 多对多

    • 如：商品 和 订单
    • 一个商品对应多个订单，一个订单包含多个商品

  • 实现方式

    ==建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键==

  • 案例

    我们以 订单表 和 商品表 举例：

    image-20210724134735939

    经过分析发现，订单表和商品表都属于多的一方，此时需要创建一个中间表，在中间表中添加订单表的外键和商品表的外键指向两张表的主键：

    image-20210724135054834

    建表语句如下：

    -- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS tb_order_goods;
DROP TABLE IF EXISTS tb_order;
DROP TABLE IF EXISTS tb_goods;

-- 订单表
CREATE TABLE tb_order(
	id int primary key auto_increment,
	payment double(10,2),
	payment_type TINYINT,
	status TINYINT
);

-- 商品表
CREATE TABLE tb_goods(
	id int primary key auto_increment,
	title varchar(100),
	price double(10,2)
);

-- 订单商品中间表
CREATE TABLE tb_order_goods(
	id int primary key auto_increment,
	order_id int,
	goods_id int,
	count int
);

-- 建完表后，添加外键
alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_order_id FOREIGN key(order_id) REFERENCES tb_order(id);
alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_goods_id FOREIGN key(goods_id) REFERENCES tb_goods(id);

    查看表结构模型图：

    image-20210724140307910

2.4 表关系(一对一)

  • 一对一

    • 如：用户 和 用户详情
    • 一对一关系多用于表拆分，将一个实体中经常使用的字段放一张表，不经常使用的字段放另一张表，用于提升查询性能

  • 实现方式

    ==在任意一方加入外键，关联另一方主键，并且设置外键为唯一(UNIQUE)==

  • 案例

    我们以 用户表 举例：

    image-20210724135346913

    而在真正使用过程中发现 id、photo、nickname、age、gender 字段比较常用，此时就可以将这张表查分成两张表。

​ image-20210724135649341

​

​ 建表语句如下：

create table tb_user_desc (
	id int primary key auto_increment,
	city varchar(20),
	edu varchar(10),
	income int,
	status char(2),
	des varchar(100)
);

create table tb_user (
	id int primary key auto_increment,
	photo varchar(100),
	nickname varchar(50),
	age int,
	gender char(1),
	desc_id int unique,
	-- 添加外键
	CONSTRAINT fk_user_desc FOREIGN KEY(desc_id) REFERENCES tb_user_desc(id)	
);

​ 查看表结构模型图：

image-20210724141445785

2.5 数据库设计案例

根据下图设计表及表和表之间的关系：

image-20210724141822204

经过分析，我们分为 专辑表 曲目表 短评表 用户表 4张表。

image-20210724141550446

一个专辑可以有多个曲目，一个曲目只能属于某一张专辑，所以专辑表和曲目表的关系是==一对多==。

一个专辑可以被多个用户进行评论，一个用户可以对多个专辑进行评论，所以专辑表和用户表的关系是 ==多对多==。

一个用户可以发多个短评，一个短评只能是某一个人发的，所以用户表和短评表的关系是 ==一对多==。

image-20210724142550839

3，多表查询

多表查询顾名思义就是从多张表中一次性的查询出我们想要的数据。我们通过具体的sql给他们演示，先准备环境

DROP TABLE IF EXISTS emp;
DROP TABLE IF EXISTS dept;


# 创建部门表
	CREATE TABLE dept(
        did INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        dname VARCHAR(20)
    );

	# 创建员工表
	CREATE TABLE emp (
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        NAME VARCHAR(10),
        gender CHAR(1), -- 性别
        salary DOUBLE, -- 工资
        join_date DATE, -- 入职日期
        dep_id INT,
        FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES dept(did) -- 外键，关联部门表(部门表的主键)
    );
	-- 添加部门数据
	INSERT INTO dept (dNAME) VALUES ('研发部'),('市场部'),('财务部'),('销售部');
	-- 添加员工数据
	INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dep_id) VALUES
	('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1),
	('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2),
	('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2),
	('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3),
	('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1),
	('小白龙','男',2500,'2011-02-14',null);

执行下面的多表查询语句

select * from emp , dept;  -- 从emp和dept表中查询所有的字段数据

结果如下：

image-20210724173630506

从上面的结果我们看到有一些无效的数据，如 孙悟空 这个员工属于1号部门，但也同时关联的2、3、4号部门。所以我们要通过限制员工表中的 dep_id 字段的值和部门表 did 字段的值相等来消除这些无效的数据，

select * from emp , dept where emp.dep_id = dept.did;

执行后结果如下：

image-20210724174212443

上面语句就是连接查询，那么多表查询都有哪些呢？

  • 连接查询

    image-20210724174717647
    • 内连接查询 ：相当于查询AB交集数据
    • 外连接查询
      • 左外连接查询 ：相当于查询A表所有数据和交集部门数据
      • 右外连接查询 ： 相当于查询B表所有数据和交集部分数据

  • 子查询

3.1 内连接查询

  • 语法
-- 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1,表2… WHERE 条件;

-- 显示内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 条件;

内连接相当于查询 A B 交集数据

image-20210724174717647

  • 案例

    • 隐式内连接

      SELECT
	*
FROM
	emp,
	dept
WHERE
	emp.dep_id = dept.did;

      执行上述语句结果如下：

      image-20210724175344508

    • 查询 emp的 name， gender，dept表的dname

      SELECT
	emp. NAME,
	emp.gender,
	dept.dname
FROM
	emp,
	dept
WHERE
	emp.dep_id = dept.did;

      执行语句结果如下：

      image-20210724175518159

      上面语句中使用表名指定字段所属有点麻烦，sql也支持给表指别名，上述语句可以改进为

      SELECT
	t1. NAME,
	t1.gender,
	t2.dname
FROM
	emp t1,
	dept t2
WHERE
	t1.dep_id = t2.did;

    • 显式内连接

      select * from emp inner join dept on emp.dep_id = dept.did;
-- 上面语句中的inner可以省略，可以书写为如下语句
select * from emp  join dept on emp.dep_id = dept.did;

      执行结果如下：

      image-20210724180103531

3.2 外连接查询

  • 语法

    -- 左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;

-- 右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;

    左外连接：相当于查询A表所有数据和交集部分数据

    右外连接：相当于查询B表所有数据和交集部分数据

    image-20210724174717647

  • 案例

    • 查询emp表所有数据和对应的部门信息（左外连接）

      select * from emp left join dept on emp.dep_id = dept.did;

      执行语句结果如下：

      image-20210724180542757

      结果显示查询到了左表（emp）中所有的数据及两张表能关联的数据。

    • 查询dept表所有数据和对应的员工信息（右外连接）

      select * from emp right join dept on emp.dep_id = dept.did;

      执行语句结果如下：

      image-20210724180613494

      结果显示查询到了右表（dept）中所有的数据及两张表能关联的数据。

      要查询出部门表中所有的数据，也可以通过左外连接实现，只需要将两个表的位置进行互换：

      select * from dept left join emp on emp.dep_id = dept.did;

3.3 子查询

  • 概念

    ==查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。==

    什么是查询中嵌套查询呢？我们通过一个例子来看：

    需求：查询工资高于猪八戒的员工信息。

    来实现这个需求，我们就可以通过二步实现，第一步：先查询出来 猪八戒的工资

    select salary from emp where name = '猪八戒'

    第二步：查询工资高于猪八戒的员工信息

    select * from emp where salary > 3600;

    第二步中的3600可以通过第一步的sql查询出来，所以将3600用第一步的sql语句进行替换

    select * from emp where salary > (select salary from emp where name = '猪八戒');

    这就是查询语句中嵌套查询语句。

  • 子查询根据查询结果不同，作用不同

    • 子查询语句结果是单行单列，子查询语句作为条件值，使用 = != > < 等进行条件判断
    • 子查询语句结果是多行单列，子查询语句作为条件值，使用 in 等关键字进行条件判断
    • 子查询语句结果是多行多列，子查询语句作为虚拟表

  • 案例

    • 查询 ‘财务部’ 和 ‘市场部’ 所有的员工信息

      -- 查询 '财务部' 或者 '市场部' 所有的员工的部门did
select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部';

select * from emp where dep_id in (select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部');

    • 查询入职日期是 ‘2011-11-11’ 之后的员工信息和部门信息

      -- 查询入职日期是 '2011-11-11' 之后的员工信息
select * from emp where join_date > '2011-11-11' ;
-- 将上面语句的结果作为虚拟表和dept表进行内连接查询
select * from (select * from emp where join_date > '2011-11-11' ) t1, dept where t1.dep_id = dept.did;

3.4 案例

  • 环境准备：
DROP TABLE IF EXISTS emp;
DROP TABLE IF EXISTS dept;
DROP TABLE IF EXISTS job;
DROP TABLE IF EXISTS salarygrade;

-- 部门表
CREATE TABLE dept (
  did INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
  dname VARCHAR(50), -- 部门名称
  loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
);

-- 职务表，职务名称，职务描述
CREATE TABLE job (
  id INT PRIMARY KEY,
  jname VARCHAR(20),
  description VARCHAR(50)
);

-- 员工表
CREATE TABLE emp (
  id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
  ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
  job_id INT, -- 职务id
  mgr INT , -- 上级领导
  joindate DATE, -- 入职日期
  salary DECIMAL(7,2), -- 工资
  bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
  dept_id INT, -- 所在部门编号
  CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),
  CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
);
-- 工资等级表
CREATE TABLE salarygrade (
  grade INT PRIMARY KEY,   -- 级别
  losalary INT,  -- 最低工资
  hisalary INT -- 最高工资
);
				
-- 添加4个部门
INSERT INTO dept(did,dname,loc) VALUES 
(10,'教研部','北京'),
(20,'学工部','上海'),
(30,'销售部','广州'),
(40,'财务部','深圳');

-- 添加4个职务
INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
(1, '董事长', '管理整个公司，接单'),
(2, '经理', '管理部门员工'),
(3, '销售员', '向客人推销产品'),
(4, '文员', '使用办公软件');


-- 添加员工
INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES 
(1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
(1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
(1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
(1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
(1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
(1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
(1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
(1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
(1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
(1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
(1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
(1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
(1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
(1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);


-- 添加5个工资等级
INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES 
(1,7000,12000),
(2,12010,14000),
(3,14010,20000),
(4,20010,30000),
(5,30010,99990);

  • 需求

    1. 查询所有员工信息。查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述

      /*
	分析：
		1. 员工编号，员工姓名，工资 信息在emp 员工表中
		2. 职务名称，职务描述 信息在 job 职务表中
		3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id
*/
-- 方式一 ：隐式内连接
SELECT
	emp.id,
	emp.ename,
	emp.salary,
	job.jname,
	job.description
FROM
	emp,
	job
WHERE
	emp.job_id = job.id;

-- 方式二 ：显式内连接
SELECT
	emp.id,
	emp.ename,
	emp.salary,
	job.jname,
	job.description
FROM
	emp
INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id;

    2. 查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置

      /*
	分析：
		1. 员工编号，员工姓名，工资 信息在emp 员工表中
		2. 职务名称，职务描述 信息在 job 职务表中
		3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id

		4. 部门名称，部门位置 来自于 部门表 dept
		5. dept 和 emp 一对多关系 dept.id = emp.dept_id
*/

-- 方式一 ：隐式内连接
SELECT
	emp.id,
	emp.ename,
	emp.salary,
	job.jname,
	job.description,
	dept.dname,
	dept.loc
FROM
	emp,
	job,
	dept
WHERE
	emp.job_id = job.id
	and dept.id = emp.dept_id
;

-- 方式二 ：显式内连接
SELECT
	emp.id,
	emp.ename,
	emp.salary,
	job.jname,
	job.description,
	dept.dname,
	dept.loc
FROM
	emp
INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id
INNER JOIN dept ON dept.id = emp.dept_id

    3. 查询员工姓名，工资，工资等级

      /*
	分析：
		1. 员工姓名，工资 信息在emp 员工表中
		2. 工资等级 信息在 salarygrade 工资等级表中
		3. emp.salary >= salarygrade.losalary  and emp.salary <= salarygrade.hisalary
*/
SELECT
	emp.ename,
	emp.salary,
	t2.*
FROM
	emp,
	salarygrade t2
WHERE
	emp.salary >= t2.losalary
AND emp.salary <= t2.hisalary

    4. 查询员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置，工资等级

      /*
	分析：
		1. 员工编号，员工姓名，工资 信息在emp 员工表中
		2. 职务名称，职务描述 信息在 job 职务表中
		3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id

		4. 部门名称，部门位置 来自于 部门表 dept
		5. dept 和 emp 一对多关系 dept.id = emp.dept_id
		6. 工资等级 信息在 salarygrade 工资等级表中
		7. emp.salary >= salarygrade.losalary  and emp.salary <= salarygrade.hisalary
*/
SELECT
	emp.id,
	emp.ename,
	emp.salary,
	job.jname,
	job.description,
	dept.dname,
	dept.loc,
	t2.grade
FROM
	emp
INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id
INNER JOIN dept ON dept.id = emp.dept_id
INNER JOIN salarygrade t2 ON emp.salary BETWEEN t2.losalary and t2.hisalary;

    5. 查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数

      /*
	分析：
		1. 部门编号、部门名称、部门位置 来自于部门 dept 表
		2. 部门人数: 在emp表中 按照dept_id 进行分组，然后count(*)统计数量
		3. 使用子查询，让部门表和分组后的表进行内连接
*/
-- 根据部门id分组查询每一个部门id和员工数
select dept_id, count(*) from emp group by dept_id;

SELECT
	dept.id,
	dept.dname,
	dept.loc,
	t1.count
FROM
	dept,
	(
		SELECT
			dept_id,
			count(*) count
		FROM
			emp
		GROUP BY
			dept_id
	) t1
WHERE
	dept.id = t1.dept_id

4，事务

4.1 概述

数据库的事务（Transaction）是一种机制、一个操作序列，包含了==一组数据库操作命令==。

事务把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这一组数据库命令==要么同时成功，要么同时失败==。

事务是一个不可分割的工作逻辑单元。

这些概念不好理解，接下来举例说明，如下图有一张表

image-20210724224955876

张三和李四账户中各有100块钱，现李四需要转换500块钱给张三，具体的转账操作为

  • 第一步：查询李四账户余额
  • 第二步：从李四账户金额 -500
  • 第三步：给张三账户金额 +500

现在假设在转账过程中第二步完成后出现了异常第三步没有执行，就会造成李四账户金额少了500，而张三金额并没有多500；这样的系统是有问题的。如果解决呢？使用事务可以解决上述问题

image-20210724225537533

从上图可以看到在转账前开启事务，如果出现了异常回滚事务，三步正常执行就提交事务，这样就可以完美解决问题。

4.2 语法

  • 开启事务

    START TRANSACTION;
或者  
BEGIN;

  • 提交事务

    commit;

  • 回滚事务

    rollback;

4.3 代码验证

  • 环境准备

    DROP TABLE IF EXISTS account;

-- 创建账户表
CREATE TABLE account(
	id int PRIMARY KEY auto_increment,
	name varchar(10),
	money double(10,2)
);

-- 添加数据
INSERT INTO account(name,money) values('张三',1000),('李四',1000);

  • 不加事务演示问题

    -- 转账操作
-- 1. 查询李四账户金额是否大于500

-- 2. 李四账户 -500
UPDATE account set money = money - 500 where name = '李四';

出现异常了...  -- 此处不是注释，在整体执行时会出问题，后面的sql则不执行
-- 3. 张三账户 +500
UPDATE account set money = money + 500 where name = '张三';

    整体执行结果肯定会出问题，我们查询账户表中数据，发现李四账户少了500。

    image-20210724230250263

  • 添加事务sql如下：

    -- 开启事务
BEGIN;
-- 转账操作
-- 1. 查询李四账户金额是否大于500

-- 2. 李四账户 -500
UPDATE account set money = money - 500 where name = '李四';

出现异常了...  -- 此处不是注释，在整体执行时会出问题，后面的sql则不执行
-- 3. 张三账户 +500
UPDATE account set money = money + 500 where name = '张三';

-- 提交事务
COMMIT;

-- 回滚事务
ROLLBACK;

    上面sql中的执行成功进选择执行提交事务，而出现问题则执行回滚事务的语句。以后我们肯定不可能这样操作，而是在java中进行操作，在java中可以抓取异常，没出现异常提交事务，出现异常回滚事务。

4.4 事务的四大特征

  • 原子性（Atomicity）: 事务是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败

  • 一致性（Consistency） :事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态

  • 隔离性（Isolation） :多个事务之间，操作的可见性

  • 持久性（Durability） :事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

==说明：==

mysql中事务是自动提交的。

也就是说我们不添加事务执行sql语句，语句执行完毕会自动的提交事务。

可以通过下面语句查询默认提交方式：

SELECT @@autocommit;

查询到的结果是1 则表示自动提交，结果是0表示手动提交。当然也可以通过下面语句修改提交方式

set @@autocommit = 0;
文章作者: SC
文章链接: https://shicheng.cool/2022/01/24/MysqlAdvance/
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